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A perfect match? The impact of statement selection on voting advice applications' ability to match voters and parties

机译:一场精彩的比赛?陈述选择对投票建议申请匹配选民和政党的能力的影响

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摘要

This study examines how statement selection systematically affects the output of voting advice applications (VAAs). Does the statement selection influence how often voters are matched with parties that ‘should be’ close to them? Our benchmark is a classic account of issue voting, the proximity left-right model. We analyze the Belgian VAA Do the Vote Test and find that the output resembles the left-right model. When more left-right statements are included, more left-wing voters get the advice to vote for left-wing parties and the same is true on the right, while simultaneously advantaging parties with more extreme positions on this dimension. We also analyze issue saliency and find that parties are disadvantaged when more statements about salient issues are included. These findings imply tough choices for VAA builders.
机译:这项研究探讨了陈述选择如何系统地影响投票建议应用程序(VAA)的输出。陈述的选择是否会影响选民与“本应”接近的政党相匹配的频率?我们的基准是问题投票的经典解释,即左右左右模型。我们分析了比利时的VAA进行投票测试,发现输出类似于左右模型。当包含更多左右声明时,更多左翼选民会得到投票赞成左翼政党的建议,而在右翼也是如此,而与此同时,在这个方面拥有更多极端立场的政党也将获得优势。我们还分析了问题的显着性,并发现当包含更多有关突出问题的陈述时,各方处于不利地位。这些发现对VAA制造商而言是艰难的选择。

著录项

  • 作者

    Lefevere, J.; Walgrave, S.;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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